Docker仓库之Registry私有镜像仓库的搭建与使用可能遇到网络问题，加入代理：【云原生Docker | 报错01】大力出奇迹，解决docker_Error response from daemon_Get “https://registry-1.docker.io/v2/“并行下载镜像：Linux:echo "ubuntu:20.04 alpine:latest nginx:latest redis:latest mysql:5.7 postgres:13 python:3.9 node:14 openjdk:11" | xargs -n 1 -P 4 docker pull

在mac中使用go install下载工具后，使用cil使用工具会出现command not found提示。使用网上各种方案后，总结可能的通用方案。 使用命令 go env 查看go环境，找到GOPATH一栏（go install的内容会放在该目录下） 为了更具体到了解到GOPATH里存的是什么，我们cd看一下可以看到bin目录下有我们下载的命令（如果下载成功） 将bin目录写到我们的PATH中，我这里使用的是zsh的配置文件： vim ~/.zshrc 然后写入 PATH=$PATH:/Users/mac/go/bin 之后重新载入.zshrc，就可以全局使用命令了source ~/.zshrc

补充知识1x1卷积核的作用1x1卷积核的作用是将输入的特征图中的每个像素点都与一个固定的权重相乘，然后将结果相加得到一个新的特征图。（线性组合） 参考资料 https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/82350206 https://blog.csdn.net/qq_37717661/article/details/86596929 https://blog.csdn.net/xuerishun/article/details/122804750

笔者在做软件工程大作业时遇到了这样一个问题：invalid character '-' in numeric literal错误经笔者检查，错误原因为：前端向后端发送的是from-data格式，后端写的逻辑是把前端发过来的信息当做JSON格式解析，所以就一直错，格式不匹配。只需要把这个’Content-Type’从’application/form-data’改成’application/json’.参考文献 https://blog.csdn.net/csde12/article/details/121764104

9. 面向对象编程面向对象编程（OOP）是一种编程范式，使用“对象”来组织代码。对象是类的实例，类定义了对象的属性和方法。类和对象 类是对象的蓝图或模板，定义了对象的属性和行为。# 定义一个类class Dog: # 相当于Dog(object) # 初始化方法 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # 实例方法 def bark(self): print(f"{self.name} is barking")# 创建对象（实例）my_dog = Dog("Buddy", 3)# 访问对象属性print(my_dog.name) # 输出 "Buddy"print(my_dog.age) # 输出 3# 调用对象方法my_dog.bark() # 输出...

5. 异常处理 在编写代码时，可能会遇到各种错误和异常。为了确保程序能够优雅地处理这些错误，Python 提供了异常处理机制。我们将详细介绍如何使用 try、except、else 和 finally 块来处理异常。基本的异常处理 使用 try 和 except 块可以捕获和处理异常。# 示例代码try: x = int(input("请输入一个数字: ")) y = 10 / x print(f"10 除以 {x} 的结果是 {y}")except ZeroDivisionError: print("除零错误！不能用零作为除数。")except ValueError: print("输入错误！请输入一个有效的数字。") 在这个示例中，try 块包含可能引发异常的代码。如果发生 ZeroDivisionError 或 ValueError，相应的 except 块将捕获并处理异常。else 和...

1. python介绍高级编程语言（解释型） C/C++语言、Java等都是编译型语言 解释型语言没有编译器，一条一条地解释，动态语言，边解释边分配内存 Python使用缩进控制域 Python的所有数据类型都是”对象“简介、易读、更接近自然语言Python的数据类型 不同于C语言，Python不需要显式声明数据类型 Python的’‘(单引号)和”“(双引号)一般认为没有区别 Python的强制类型转换格式为: int() float() str()类 Python的类采用的思想是鸭子类型，即“如果看起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子”2. 控制结构条件语句 if、else、elif # 示例代码x = 10if x > 5: print("x 大于 5")elif x == 5: print("x 等于 5")else: print("x 小于 5") 循环语句 for for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串等） # 示例代码1fruits =...

"Why least square?" –吴恩达对于训练集$X$，标签集$Y$,”error set”$E$, $x\in X, y\in Y, \epsilon \in E$:我们假定(Assume):\[y^{(i)}=\theta^Tx^{(i)}+\epsilon^{(i)}\] * $\epsilon$: Unmeasured effects/random noise/etc.在我们朴素的认知中，所有其他因素和噪音的合成是遵循高斯分布的：\[\epsilon^{(i)}\sim \mathcal N(0,\sigma^2)\]那么：\[P(\epsilon^{(i)})=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\Big( -\frac{(\epsilon^{(i)})^2}{2\sigma^2} \Big)\]同时，我们朴素地认为训练集个各个特征之间遵循独立同分布(I.I.D.) 尽管I.I.D”not a true assumption”, 但是在机器学习中”无伤大雅”（是很普遍且很有用的假设）\[P(y^{(i)}\mid x^{(i)};\theta) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\Big( -\frac{(y^{(i)}-\theta^Tx^{(i)})^2}{2\sigma^2} \Big)\] 根据Assume移项得到的。 $P(y^{(i)}\mid x^{(i)};\theta)$：the prob of $y^{(i)}$ given $x^{(i)}$.$\theta$是参数而不是随机变量。我们可以得到：\[(y^{(i)}|x^{(i)};\theta)\sim \mathcal...