模块和包
在编写较大程序时，将代码组织成模块和包有助于提高代码的可维护性和重用性。Python 提供了强大的模块和包机制。我们将详细介绍以下内容：
模块
模块是一个包含 Python 代码的文件，可以包含变量、函数和类。通过 import 语句可以在其他代码中使用模块。
创建和使用模块：
假设有一个名为 mymodule.py 的文件，内容如下：
# mymodule.py
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
可以在另一个 Python 文件中导入并使用这个模块：
# main.py
import mymodule
print(mymodule.greet("Alice")) # 输出 "Hello, Alice!"
也可以使用 from ... import ... 语句导入模块中的特定部分：
# main.py
from mymodule import greet
print(greet("Bob")) # 输出 "Hello, Bob!"
注意 (不推荐)我们也可以使用
from whichmodule import来导入模块中的所有内容，但是这样导入存在风险。倘若该模块中定义的对象与其他模块或python标准包存在冲突，可能导致不可预估的错误！
包
包是一个包含多个模块的目录，其中包含一个特殊的 __init__.py 文件，该文件可以是空的，也可以包含包的初始化代码。
创建和使用包：
假设有一个名为 mypackage 的目录，结构如下：
mypackage/
__init__.py
module1.py
module2.py
module1.py 的内容如下：
# module1.py
def add(a, b):
return a + b
module2.py 的内容如下：
# module2.py
def subtract(a, b):
return a - b
可以在另一个 Python 文件中导入并使用这个包：
# main.py
from mypackage import module1, module2
print(module1.add(5, 3)) # 输出 8
print(module2.subtract(5, 3)) # 输出 2
使用标准库
Python 附带了一个丰富的标准库，提供了大量有用的模块，可以直接导入和使用。例如，使用 math 模块进行数学运算：
import math
print(math.sqrt(16)) # 输出 4.0
安装第三方包
可以使用 pip 安装第三方包。例如，安装和使用 requests 包来发送 HTTP 请求：
pip install requests
安装后，可以在代码中导入并使用 requests 包：
import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code) # 输出 200
模块和包使得代码更加模块化和可重用，有助于组织和管理大型项目。
wheel
尽管我们可以通过pip安装第三方包，但有些包并不在pypi上，这时候就需要使用wheel文件来安装。
wheel文件是python的二进制包格式，通常用于分发和安装Python包。与源代码包不同，wheel包已经编译为二进制形式，可以直接在目标系统上安装，而无需编译源代码。
wheel文件通常以.whl为扩展名，例如requests-2.28.2-py3-none-any.whl。
使用wheel安装第三方包的方法如下:
- 从镜像平台其他途径获取wheel包
- 使用pip在自己环境中安装wheel包
pip install requests-2.28.2-py3-none-any.whl
镜像
由于某些神秘力量，国内访问pypi的速度很慢，这时候就需要使用镜像来加速下载。 常用的镜像源有：
- 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- ustc: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- hust：http://pypi.hustunique.com/
- sdut：http://pypi.sdutlinux.org/
- 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
如何配置镜像源？
1. 永久配置镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
2. 临时使用镜像源
使用-i
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple